近日，“2025【AI✖制造】破局者峰会”上海场圆满落幕。这场聚焦"AI驱动制造业变革"的行业盛会，汇聚了众多专家学者与企业领袖共同参与。线下座无虚席，线上万人围观，探索AI技术对企业的赋能场景、分享智能制造的成功密码。鼎捷数智PLM事业部总经理郭兆富于会上发表了《AI重塑研发创新范式》主题演讲。以下为其演讲精编： 你的研发流程，还停留在“原始时代”吗？
研发数智化的路径探索，融入场景谈落地 郭兆富总经理表示：“研发数智化的正确路径，首先是要回归企业要进行数字化转型的初心——提升企业核心竞争力。其次是梳理在研发创新的流程，找出关键制约的瓶颈处所在，围绕具体场景沉淀并拆解分析数据，列举场景化的AI需求，建设研发体系、制定AI+产品战略定向赋能。”
如上图，郭总整理了四大AI赋能研发的场景。但根据鼎捷在制造业的多年观察，在不同行业对于智研发的需求重点和表现特征也各有不同，比如： 电子行业 研发可围绕IPD体系分为五大阶段，不同阶段对AI的需求不同。比如在概念阶段，AI以产品/CBB/图纸方案库为数据依托，自动生成产品设计方案及草图；在计划与开发阶段，AI可助力产品成本的预测、设计人力的安排、敏捷反馈问题、生成BOM和高效任务下发等。
整机装备行业 在售前阶段，AI可赋能企业高效理解用户招标文件、梳理技术需求，快速且精准的估报价；在真正接到订单后，又可以利用AI辅助设计和分解并下达任务等。
普适性的研发智能体阶段规划 对于制造业而言，研发阶段的智能体赋能场景基本都围绕着下图阶段进行。AI智研发颠覆了传统的研发模式，作用于推荐合适的方案、快速报价、物料的优选和零部件的相似性分析、CBD模块库构建等等。不仅减少了研发设计中的重复工作量，更是缩短了产品从概念创意到量产的周期、降低返工次数、提升售后质量等。
AI典型应用场景枚举，助力企业转型 高速检索海量文档、智能问答汲取知识 鼎捷PLM接入DeepSeek的推理总结能力，生成KnoMAX知识智能问答体——可快速解析储存在PLM系统中的海量非结构化文档，以此构建结构化知识库，用户只需以自然语言与AI交互，即可快速精准地获取知识。极大地改善了研发工程师的检索效率提升了非结构化的数据的重用率。
文生设计：AI高效改型设计图纸 文生设计（ChatCAD）可通过AI大模型，训练理解订单需求、检索相似的原型图图纸文件和设计计算知识等，结合CAD技术共同完成改型图纸绘制。通过此能力，工程师可以直接在Chat CAD输入订单需求，快速生成改型设计图纸；亦可在导入的原型图纸上直接输入要修改的参数信息，系统即可一键改型设计。ChatCAD的诞生改变了传统设计依赖个人经验、效率低下的局面，大幅推动了企业的产品创新能力。
模块化设计，提升零部件重用率 鉴于产品库中“一物多码”的现象大量存在，不仅维护管理困难且易于形成呆滞库存，在新品研发时工程师也难以知晓系统中是否存在相似的设计和零件，因而易造成重新设计浪费时间，不利于标准化研发。现在，可以利用AI在产品库中检索相近的零部件，优选推荐给设计师，推进模块化设计。此举大大降低了设计成本，提高了产品设计效率和标准化水平。
鼎捷PLM，解锁数智研发管理新势能 除上述应用场景外，鼎捷PLM正不断突破AI应用边界，凭借前瞻性视角与专业技术实力，持续探索研发场景下的AI深度协同。 在数智经济蓬勃发展的新时代，鼎捷PLM将持续深耕行业需求，迭代技术创新，拓展功能疆域，优化用户体验。愿携手万千企业穿越数智浪潮，勇攀创新高峰，重塑产业格局。
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