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AI标准丨鼎捷数智参编的《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》发布

39 0 2025-5-14 19:10 发布者: 论坛运营 来自: 鼎捷微信公众号

智能制造是推动制造业高质量发展的核心引擎,而工业大模型凭借其强大的内容生成、场景泛化与智能决策能力,是驱动企业数智化升级的关键使能技术之一,其标准化发展也逐渐成为行业关注的核心议题。近日,由中国电子技 ...
 智能制造是推动制造业高质量发展的核心引擎,而工业大模型凭借其强大的内容生成、场景泛化与智能决策能力,是驱动企业数智化升级的关键使能技术之一,其标准化发展也逐渐成为行业关注的核心议题。


近日,由中国电子技术标准化研究院联合鼎捷数智等35家单位共同编制的《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》(以下简称《报告》)正式发布。
鼎捷数智作为参编单位之一,凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验,同时正深入参与《面向智能制造的工业大模型-应用系统参考架构》等其它多项国家标准的制定,为工业大模型标准体系的完善提供专业建议。

以下部分内容摘录自《报告》

《报告》明确了智能制造与工业大模型的关系,分析了工业大模型现状与挑战,提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构,详细梳理了工业大模型应用场景。在此基础上,针对工业大模型重点标准化方向给出了趋势展望与建议。

图片引用自《报告》

点击图片免费下载《报告》

《报告》指出,当前工业大模型在智能制造领域呈现多样化的应用形式,除直接应用外,还包括“大模型+工业知识”、“大模型+小模型”、“大模型+装备/应用”、“大模型+工具链”等与外部工具深度融合的模式。
在工业领域,大模型与工具链的结合为智能制造提供了强有力的技术支撑。智能体(Agent)是工具链中的一种应用技术,专门用于执行自动化任务并与外部环境进行交互。

《报告》以鼎捷数智Indepth AI智能体平台为例,展现了AI Agent的企业级解决方案。

多智能体系统是多个智能体组成的集合,具有自主性、分布性、协调性,并具备自组织能力、学习能力和推理能力。在解决实际应用问题中,多智能体系统表现出较强的鲁棒性、可靠性和较高的问题求解效率。

图片引用自《报告》

点击图片免费下载《报告》

鼎捷雅典娜Indepth AI智能体平台是制造业新一代AI应用开发、运行与协作平台,能够灵活、高效、快速构建基于大语言模型的企业级智能体与场景化解决方案。它能够深刻理解企业的知识体系、业务流程与数据,并通过鼎捷MACP多智能体上下文协议,实现智能体之间的自然协同交互,提升智能体的兼容性和合作效率,使其能够自感知、自觉醒、自思考,灵活调度企业的资源——无论是人、事、还是物,从需求输入到成果交付、AI应用交付,再到质量保证,完成全流程的端到端闭环。

《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》的发布,为工业智能化提供了关键的技术指引与规范支撑。作为参编单位,鼎捷将以此为契机,携手各界伙伴,持续推动技术标准与产业需求深度融合,加速工业大模型在TO B领域场景应用落地,赋能企业数智化转型,为实现产业高质量发展贡献数智力量。


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