| 在全球化竞争加剧与产业升级浪潮的双重驱动下，制造业正面临一场关乎生存的“效率革命”。传统生产模式中，“小批量、多品种、短交期”的新常态不断挤压利润空间，而人工经验主导的粗放管理更让企业深陷“利润暗河”——报价失准蚕食订单收益，呆料积压导致资金冻结。当成本管控与资源优化成为生死线，数智化转型已从战略选择升级为行业刚需。在AI爆发式发展的当下，制造企业如何以AI为引擎，重新定义行业效率与利润的平衡，重构企业决策链条？ 7月25日，由鼎捷数智主办的【AI驱动·智造未来：智能报价与呆料利用的新路径】专题沙龙圆满落幕，活动聚焦 “AI智能报价”与“AI呆料利用” 两大场景，深度解析如何借力AI Agent实现“报价更快、利润更厚、库存更轻”的智造新范式，助力企业破局增效，为制造企业拆解可复制的数智化落地方案。 AI智能报价 鼎捷数智装备制造事业部数智方案推进部总监刘兆虎基于其在行业深耕多年的实践经验指出，在激烈的市场竞争中，快速精准的报价直接影响企业的接单率和项目利润率。然而，面对日益复杂的定制化产品需求，传统报价流程的弊端逐一显现： 报价的效率低、周期长，往往受限于技术选型和取价核价的效率； 利润评估迫于报价的时间压力、询价周期长等因素，有可能导致估算失误，造成预估毛利与实际利毛偏差大，减少利润； 过于依赖多种职能老师傅的经验，形成较高的岗位门槛，评估的结果因人而异。
01 通过图纸信息解读生成关键部件/工艺清单，加快用料、用量、工艺清单产生，并解决人工估算零件数量、工艺方式的错误问题； 02 通过报价推荐与调整建议快速生成报价BOM，增加识别结果的可靠性，防止用料、用量、工艺少估的风险； 03 再由核价及利润分析进行精准报价核算利润，解决人为核价的效率低、出错、遗漏等问题，减少估算不准导致的决策风险； 04 最后经多版本BOM推荐比对不同方案差异，提供多版本模拟，结合成本、交期、利润等不同考量点生成报价方案。
当前，鼎捷AI智能报价已助力众多客户实现销售、技术、核价团队的效率倍增，为高层决策提供强大助力；同时通过智能推荐，报价成功率大幅提升，助力抢占市场先机；此外，AI智能报价可精准预测回款风险，减少坏账损失，动态定价更可优化利润，避免“漏利”陷阱；综合AI分析，确保每次报价都最大化利润空间，守护企业盈利底线。
鼎捷数智装备制造事业部数智方案推进部总监 刘兆虎 AI呆料利用 鼎捷数智装备制造事业部产品经理刘再球结合具体实践案例，围绕“建设制造企业AI呆料控制的数智原生体系”这一主题展开关于AI呆料控制的详细阐述。
鼎捷数智装备制造事业部产品经理 刘再球 外部环境变动：如订单变更，订单取消等原因 内部管理需求或存在缺陷：一物多码，预测不准，产品版本迭代... 协同机制失效：订单周期短，流程响应时效问题等等 直接吞噬利润 削弱抗风险能力与市场响应速度 通过AI智能查重智能拦截重复物料，新的品号或图纸新增时自动与历史资料库比对重复率和相似度；对现有品号库进行查重诊断，判断重复品号数据清洗数量。 AI智能推荐消耗方案，拓展利用路径，进行呆料价值激活，在设计阶段打通待消耗数据与设计系统；在ECN变更时，对变更影响链进行实时预警与呆滞料再设计返修，实现闭环管理；在请购下单前，AI批量强制检索支持智能替代方案推荐与差异点评估；在售后利用阶段激活呆滞料价值，智能匹配维修申请和维修仓库存调拨异动。 对呆滞物料进行自动统计分析，如当月消耗量、增量、余量等，同时提供个人绩效分析数据，并对各类数据进行原因及路径解析，从而为管理改善提供切实依据。 在AI重塑制造业的浪潮中，鼎捷数智始终以“数据驱动”思维，以制造业长期的场景深耕为基石，将技术创新深植于产业痛点的最深处。未来，鼎捷将继续恪守“用数据和智能技术创新生产力”的企业使命，在制造业的数智化深水区持续探索。同时，鼎捷愿与更多企业共同携手，以行业积淀筑基数智版图，以创新技术推动价值跃迁！ |
