数据驱动是鼎捷Athena智驱中台的两大核心优势之一（另一个是知识封装），分成数据实时的监控以及智能灵活的应变，数据实时监控是感知数据的变化，来提供企业在多维度精细化的运营监控，在掌握数据变化的过程当中，自动调整任务组合，提高企业应变的能力。数据实时监控的能力，就是数据侦测。数据侦测可以感知异构系统数据的变化，以数据变化驱动后续的业务流程处理。
从应用使用的角度出发，数据侦测可以分为2个大类，主动侦测和被动侦测，其中主动侦测仅一种方式，即Report侦测。
被动侦测按照触发时效，可以分为定时侦测和实时侦测。
实时侦测的时效性较高，一般用于事务处理效率要求较高的场景，如生产设备异常告警、园区的违停、浸水告警等，侦测方式有CDC侦测、MQTT侦测；定时侦测是通过设定的侦测频率，定时触发数据的获取，方式有SCAN侦测、SQL_SCRIPT侦测、SQL server增量数据对比侦测、API侦测，还有一种较特殊的方式，即定时执行侦测。
Report侦测，应用直接调用平台提供的API接口上报变化的数据，该方式一般应用于需要实时触发后续处理的场景。
CDC侦测，可以实时获取指定数据库指定单表的指定字段的数据变动信息，主要用于实时性要求特别高，对变动的数据需要进一步处理才能确定后续流程的较复杂场景。目前需要在客户生产环境中独立部署。
MQTT侦测可以实时获取并消费MQTT消息，主要用于物联设备的使用场景。Report侦测在部分场景下也可以实现实时侦测的效果。
SCAN侦测，通过调用目标应用提供的data.change.get服务获取相应的数据，该服务的相关参数由平台进行转换生成对应的SQL脚本再执行，获取相应的数据。该侦测提供了新增、审核、修改、新增或修改、自定义五种业务类型的侦测，一般用于对鼎捷ERP的数据获取的场景，适用于数据型数据侦测。
SQL_SCRIPT侦测，使用DEA下发SQL脚本到目标数据库中执行，获取相应的数据，该侦测可以直接由应用开发写出需要执行的SQL语句，可以用于第三方数据库，适用于复杂场景。SCAN侦测和SQL_SCRIPT侦测在应用场景下存在一定程度的相似，未来可能会进行重构。
SQL server增量数据对比侦测是通过SQLserver数据库checksum方式做增量对比发现数据变化，获取数据的效果和CDC侦测类似，但时延较长，无需额外部署。
API侦测，是平台通过调用应用提供的API去获取相应的数据，主要应用于指标型数据的侦测。
定时执行侦测，是一种较特殊的侦测，它不会真实的获取变化的数据，而是周期性的发起后续的处理。
定时的频率支持按月、按周、按日、按小时、按分钟的方式进行设置，侦测间隔至少10分钟，支持租户级的侦测频次设置，支持手动执行。
四、数据侦测的后续处理
数据侦测执行完成后，可以自动发起项目、服务编排、行动、工作流。只能发起一个事务类型，且该事务只能发起一个。
应用需根据实际的业务场景、侦测目标的运行环境以及后续数据处理的实现方式，在考虑满足需求场景以及平台性能的前提下选择合适的侦测方式。
