（一）业务场景
在项目实施中，预算执行率的准确计算依赖于敏态系统对ERP采购数据的准确获取。但ERP采购订单及变更单的删除会使敏态系统无法侦测到，造成云地数据不一致，影响购料预算分析，这便是数据比对服务产生的业务背景。
（二）目标
Athena的数据比对服务旨在通过建立check机制，实现云地数据不一致的主动发现。其流程为：数据比对服务发现不一致数据后，将其推送给云端组件，云端组件通过注册、获取、查询等操作，返回相关数据，从而让Athena能基于更多信息智能执行任务，确保数据的一致性和业务分析的准确性。
二、数据比对组成
数据比对服务核心由三部分构成，同时涉及多个相关组件，共同保障数据比对的顺利进行。
（一）核心组成部分
（二）相关组件
三、数据比对四个阶段
数据比对工作可分为四个阶段，每个阶段都有其特定的任务和操作流程。
（一）创建阶段
当项目/任务卡创建后，推送项目卡/任务卡数据到对数据比对组件，数据比对组件创建比对任务，根据项目/任务的BK元数据定义获取需要比对的应用数据。
（二）云调地变更操作阶段
需要API的BK元数据定义，且API的BK需与任务/项目卡BK相同。
（三）云上项目/任务完成阶段
当云上项目/任务完成时，项目/任务卡推送消息，系统找到BK对应的比对任务。
（四）差异处理阶段
数据比对组件判断比对结果，若一致则结束服务编排；若不一致，则将数据推送至云上应用，推送一封邮件给相关人员。邮件内容包含地端数据变更通知，如校验元数据对象、修改类型、原值、新值以及受影响的项目和任务等信息，以便相关人员及时处理数据差异。
四、总结
数据比对服务在保障云地数据一致性方面起着至关重要的作用，确保业务在数据处理前后一致。
